Microsoft Machine Learning diensten
Machine Learning Diensten van Microsoft
Met de groeiende mogelijkheden in dataverwerking en rekencapaciteit is machine learning (ML) steeds meer mainstream geworden. Microsoft, als toonaangevende cloud aanbieder, biedt nu diverse tools en diensten aan die de kracht van machine learning toegankelijk maken voor iedereen. Wat voorheen alleen mogelijk was met supercomputers, is nu beschikbaar via de cloud.
De Potentie van Machine Learning
Machine learning richt zich op algoritmes en technieken waarmee computers zelf kunnen leren. Dit kan bijvoorbeeld door middel van:
– Gecontroleerd Leren: De software wordt gevoed met bekende input en bijbehorende output, waardoor het systeem na een leerfase zelf nieuwe invoer kan verwerken en zijn prestaties kan verbeteren.
– Ongestructureerd Leren: Hierbij zoekt de software zelfstandig naar patronen en verbanden in een enorme set data, zonder vooraf bekende input-output relaties.
Bekende toepassingen zijn onder andere beeldherkenning, spraakherkenning, en patroonherkenning in data. Deze toepassingen maken het mogelijk om complexe analyses te automatiseren zonder dat menselijke tussenkomst vereist is.
Van Theorie naar Praktijk
Veel concepten in machine learning zijn al decennia oud, maar de praktische toepassing was tot voor kort beperkt tot onderzoeksinstituten en grote bedrijven vanwege de benodigde rekencapaciteit. Dit is nu snel aan het veranderen met de beschikbaarheid van krachtige cloudgebaseerde ML-oplossingen.
Azure Machine Learning Service
In december 2018 kondigde Microsoft de algemene beschikbaarheid aan van de Azure Machine Learning service. Deze service stelt ontwikkelaars en data scientists in staat om het proces van het bouwen, trainen en uitrollen van machine learning modellen te vereenvoudigen en te versnellen. Belangrijke kenmerken zijn:
– Ondersteuning van Open-Source Tools: Frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en scikit-learn worden ondersteund, waardoor data scientists kunnen werken met tools naar hun voorkeur.
– Snelle Implementatie: Modellen kunnen binnen enkele uren operationeel zijn.
– Gebruiksgemak: De service is ontworpen om de complexiteit van ML-ontwikkeling te verminderen, zodat ook minder ervaren gebruikers ermee aan de slag kunnen.
Toepassingen van Azure Machine Learning as a Service (MLaaS)
Voorbeelden van bedrijfsgebruik:
– TAL Levensverzekeringen: TAL, een 150 jaar oude levensverzekeraar in Australië, gebruikt de Azure Machine Learning service om 100% van de cases automatisch te reviewen, tegenover slechts 2-3% eerder. Dit verbetert de efficiëntie aanzienlijk.
– Elastacloud’s Energy BSUoS Forecast Service: In de energiemarkt gebruikt Elastacloud in Londen machine learning om de actuele energiebehoefte te voorspellen op basis van historische gebruiksdata en andere parameters, wat helpt om kosten te verlagen.
Nieuwe Uitdagingen op het Gebied van Machine Learning met Microsoft
Deze voorbeelden tonen aan dat niet alleen grote technologiebedrijven, maar ook traditionele bedrijven snel en efficiënt met machine learning aan de slag kunnen via het Azure platform. De beschikbaarheid van krachtige ML-tools via Azure maakt het mogelijk om snel waarde te halen uit data door middel van geavanceerde analyses en voorspellingen.
Conclusie
Microsoft Azure biedt een uitgebreid en krachtig ecosysteem voor machine learning dat toegankelijk is voor bedrijven van elke omvang. Of je nu een ervaren data scientist bent of een business expert die de kracht van machine learning wil benutten, Azure Machine Learning services bieden de tools en ondersteuning die je nodig hebt.
Neem contact met ons op voor meer informatie! E-mail naar info@improfs.nl of gebruik onderstaande reactie-formulier.
