✅ Van prompt tot productie: hoe je met Microsoft Azure OpenAI razendsnel AI-toepassingen ontwikkelt
Microsoft Azure OpenAI verandert de manier waarop organisaties AI inzetten. Deze blog laat zien hoe je van een simpele prompt naar een volwaardige enterprise AI-oplossing gaat — inclusief architectuur, integratie en praktijkvoorbeelden. Microsoft Azure OpenAI AI-toepassing ontwikkelen.
Inleiding
Veel organisaties experimenteren met AI, maar slechts enkelen weten de stap te maken naar productie. De oorzaak? Beperkte governance, onduidelijke ROI en gebrek aan schaalbaarheid. Met Microsoft Azure OpenAI bouw je snel én verantwoord aan AI-oplossingen — binnen je bestaande cloudlandschap. In deze blog nemen we je stap voor stap mee: van idee tot implementatie.
Wat is prompt-based AI?
Generatieve AI werkt op basis van prompts: natuurlijke taalvragen of instructies die de AI omzet in output. Denk aan:
-
“Vat dit contract samen in bulletpoints”
-
“Genereer een vacaturetekst voor een Azure DevOps Engineer”
-
“Schrijf een SQL-query voor deze datastructuur”
Met Microsoft Azure OpenAI kun je deze prompts direct inzetten binnen jouw systemen, zonder concessies te doen aan security of integratie.
De 5 stappen naar AI in productie
-
Prompt design & testomgeving
Start met het ontwerpen en finetunen van prompts in een Azure Notebooks-omgeving. Via Azure OpenAI Studio test je snel verschillende variaties. -
Use case validatie
Kies een duidelijke businesscase: bijvoorbeeld het automatisch samenvatten van vergaderverslagen of het verbeteren van sollicitatiebrieven. Werk met stakeholders aan KPI’s en acceptatiecriteria. -
Integratie met Azure-diensten
Koppel de AI aan je bestaande workflows. Denk aan een Power Automate-flow die AI aanroept na het uploaden van een bestand of een Logic App die AI output gebruikt voor dataverrijking. -
Security & governance implementeren
Gebruik Azure RBAC, Private Endpoints en Managed Identities om toegang, kosten en datastromen volledig te controleren. -
Productie en monitoring
Zet het geheel over naar productie via Azure DevOps. Gebruik Application Insights en Azure Monitor om prestaties, errors en gebruik te analyseren.
Voordelen van deze aanpak
🔹 Snelle time-to-value
Binnen enkele dagen kun je een werkend prototype tonen aan stakeholders.
🔹 Herbruikbare prompts en pipelines
Modulaire opbouw maakt het eenvoudig om uit te breiden naar andere teams.
🔹 Volledige compliance en logging
Voldoet aan ISO/GDPR met volledige audit trails.
🔹 Kosten onder controle
Gebruik tokenlimieten en quota per app of gebruiker.
Concreet voorbeeld: AI voor recruitment automation
Een detacheringsbureau wilde handmatig cv-screening automatiseren. Via Azure OpenAI werd een GPT-model gekoppeld aan hun ATS, zodat binnenkomende cv’s automatisch worden gescoord op basis van projectvereisten. De output? Minder handwerk, snellere doorlooptijd én betere matches.
Strategisch voordeel
Door AI direct te verweven in je cloudstrategie, ontstaat een duurzame innovatiekracht. Microsoft Azure OpenAI biedt niet alleen de technologie, maar ook de structuur om het breed en beheersbaar uit te rollen. Daarmee maak je van AI geen speeltje, maar een kernproces.
🎯 Call to Action
Wil je weten hoe jouw organisatie AI-toepassingen kan realiseren binnen Microsoft Azure? Plan een strategiesessie of ontvang de checklist “Van prompt naar productie in 5 stappen.” Neem contact op via info@improfs.nl of laat hieronder een reactie achter.
